2025-12-11 23:42:34
中央經(jīng)濟工作會議12月10日至11日在北京舉行,會議提出堅持創(chuàng)新驅動,部署多項任務。每經(jīng)記者就此專訪了北京師范大學萬喆教授。萬喆稱,一體推進教育科技人才是為應對科技革命挑戰(zhàn);三大國際科技創(chuàng)新中心定位有差異;新興領域知識產(chǎn)權保護緊迫;新一輪行動應聚焦關鍵產(chǎn)業(yè)鏈;人工智能治理重點集中在安全防控、內容標識、倫理規(guī)范等方面。
每經(jīng)記者|張蕊 每經(jīng)編輯|魏文藝
12月10日至11日,中央經(jīng)濟工作會議在北京舉行。
會議在部署明年經(jīng)濟工作重點任務時提出,堅持創(chuàng)新驅動,加緊培育壯大新動能。制定一體推進教育科技人才發(fā)展方案。建設北京(京津冀)、上海(長三角)、粵港澳大灣區(qū)國際科技創(chuàng)新中心。強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,完善新興領域知識產(chǎn)權保護制度。制定服務業(yè)擴能提質行動方案。實施新一輪重點產(chǎn)業(yè)鏈高質量發(fā)展行動。深化拓展“人工智能+”,完善人工智能治理。創(chuàng)新科技金融服務。
那么,三大國際科技創(chuàng)新中心在創(chuàng)新定位上是否會有差異化分工?當前新興領域的知識產(chǎn)權保護存在哪些特殊性和難點?制度完善應重點聚焦哪些方面?新一輪行動應優(yōu)先聚焦哪些關鍵產(chǎn)業(yè)鏈?會議將人工智能發(fā)展與治理并列提出,預計治理重點將集中在哪些方面?
圍繞上述問題,《每日經(jīng)濟新聞》(以下簡稱NBD)記者專訪了北京師范大學一帶一路學院研究員、教授萬喆。

圖片來源:受訪者提供
NBD:中央經(jīng)濟工作會議提出,制定一體推進教育科技人才發(fā)展方案。您認為這是出于什么考慮?相較于以往政策,“一體推進”的核心突破點是什么?
萬喆:會議作出這一部署,首先是應對新一輪科技革命的挑戰(zhàn)。人工智能、量子信息等前沿技術加速迭代,亟需打破學科壁壘,構建復合型人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新體系,為“十五五”開局的新質生產(chǎn)力發(fā)展提供支撐。
其次,是提升國家創(chuàng)新體系整體效能。通過系統(tǒng)性改革,實現(xiàn)教育、科技、人才的良性循環(huán),提高創(chuàng)新資源配置效率,進而提升全要素生產(chǎn)率。
第三,是破解體制機制分割的困境。過去教育、科技、人才條塊分割,存在一些體制機制障礙,需要以一體化設計來打通全鏈條堵點,形成“教育培養(yǎng)人才—人才支撐科技—科技引領教育”的良性循環(huán)。
“一體推進”的核心突破點,首先還是決策機制的創(chuàng)新。要建立跨部門的協(xié)調機制,實現(xiàn)教育科技人才“一盤棋”布局,解決政策碎片化問題。
其次,資源要素要打通。要構建高校等科研院所、企業(yè)、政府深度融合的產(chǎn)學研用新生態(tài)。
第三,評價體系需要重構?,F(xiàn)在已經(jīng)在講要打破“五唯”(唯分數(shù)、唯升學、唯文憑、唯論文、唯帽子),強化創(chuàng)新能力與實際貢獻導向。
第四,政策協(xié)同與任務閉環(huán)。未來要有一個集成性的設計,系統(tǒng)集成各部門的資金、人才、政策,形成“人才培養(yǎng)—科技攻關—成果轉化”反饋優(yōu)化的全流程閉環(huán)管理機制。
NBD:中央經(jīng)濟工作會議提出,建設北京(京津冀)、上海(長三角)、粵港澳大灣區(qū)三大國際科技創(chuàng)新中心。您認為這三大區(qū)域在創(chuàng)新定位上是否有差異化分工?如何避免同質化競爭,形成協(xié)同創(chuàng)新合力?
萬喆:現(xiàn)在不僅要講差異化,還要講梯次化,也就是與大的區(qū)域戰(zhàn)略要結合起來。
北京(京津冀)的定位主要還是原始創(chuàng)新的策源地。聚焦人工智能、量子信息、區(qū)塊鏈等“從0到1”的突破式創(chuàng)新,核心平臺主要有中關村科學城、懷柔科學城、未來科學城等創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群示范區(qū),主攻基礎研究和“卡脖子”環(huán)節(jié)。
上海(長三角)主要是應用創(chuàng)新引領區(qū)。側重集成電路、生物醫(yī)藥、高端裝備等領域的技術產(chǎn)業(yè)化,打造科技成果轉化樞紐和高端產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群,強化與金融科技的深度融合及產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。
粵港澳大灣區(qū)主要是跨境協(xié)同樞紐與新興產(chǎn)業(yè)培育基地。發(fā)揮“一國兩制”優(yōu)勢,聚焦數(shù)字經(jīng)濟、智能制造、新材料等方向,強化粵港澳創(chuàng)新資源融合,打造跨境合作典范。
協(xié)同方面,首先要組建多層次創(chuàng)新聯(lián)合體,打造一些創(chuàng)新飛地,支持京滬科研機構在粵港澳設立分支機構,促進創(chuàng)新資源雙向流動。圍繞集成電路、人工智能等戰(zhàn)略領域,共建區(qū)域創(chuàng)新聯(lián)盟,開展聯(lián)合攻關。
產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同方面,在創(chuàng)新鏈分工上,北京側重基礎研究,上海側重中間的轉化,粵港澳更側重終端產(chǎn)業(yè)化應用。同時,圍繞各自優(yōu)勢,可以建立跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟,比如長三角的新能源汽車產(chǎn)業(yè)鏈等。
另外,在創(chuàng)新要素上,未來也可以探索“異地研發(fā)、本地轉化”的新型合作模式,推動科技人才“一卡通”、科研設備共享、數(shù)據(jù)互通,打破區(qū)域壁壘,提升創(chuàng)新資源配置效率。
NBD:中央經(jīng)濟工作會議提出,強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位,完善新興領域知識產(chǎn)權保護制度。您認為當前新興領域的知識產(chǎn)權保護存在哪些特殊性和難點?制度完善應重點聚焦哪些方面?
萬喆:算法模型、大數(shù)據(jù)、AI生成內容、生物基因序列、分布式賬本等都屬于新興領域。目前,這些領域的權利主體認定還比較困難,另外像算法創(chuàng)新、數(shù)據(jù)流通與隱私等可能存在產(chǎn)權界定不清的問題。這些新興領域現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展得如火如荼,未來一定會成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展中非常重要的產(chǎn)權要素,所以完善新興領域的知識產(chǎn)權保護制度是非常緊迫的。
至于制度完善的重點,首先是法律規(guī)則的構建。適時推出人工智能、生物醫(yī)藥等領域的專門立法,修訂專利法、著作權法中新興領域的保護條款,比如明確AI生成內容著作權歸屬、算法專利性標準等細則。
其次,保護機制要創(chuàng)新。比如建立戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)專利快速審查、優(yōu)先審查通道;引入?yún)^(qū)塊鏈存證、侵權預警與快速響應機制,降低維權成本。
第三,建立協(xié)同保護體系。強化行政保護與司法保護銜接,完善仲裁、調解等多元糾紛解決機制;加強區(qū)域、跨部門及國際執(zhí)法協(xié)作,深度參與數(shù)字經(jīng)濟、人工智能等領域國際知識產(chǎn)權規(guī)則制定。
NBD:中央經(jīng)濟工作會議提出,實施新一輪重點產(chǎn)業(yè)鏈高質量發(fā)展行動。您認為新一輪行動應優(yōu)先聚焦哪些關鍵產(chǎn)業(yè)鏈?
萬喆:比如集成電路產(chǎn)業(yè)鏈——突破先進制程、關鍵設備、材料與EDA(電子設計自動化)軟件,構建自主可控全鏈條協(xié)同體系;人工智能產(chǎn)業(yè)鏈——覆蓋基礎算法、AI(人工智能)芯片、智能終端到大模型訓練與應用,打造全球競爭力的AI產(chǎn)業(yè)族群;新能源與新能源汽車——突破固態(tài)電池、車規(guī)芯片、光伏、儲能及氫能、核聚變等核心技術,構建高效新能源系統(tǒng);生物醫(yī)藥——創(chuàng)新藥、高端醫(yī)療器械(影像設備、植入介入產(chǎn)品),打造世界級醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)集群;高端裝備制造——工業(yè)母機、航空航天設備、先進材料(半導體材料、高性能復合材料),實現(xiàn)材料—工藝—應用一體化突破。
未來,我認為要以“鏈主”企業(yè)為牽引,圍繞重點產(chǎn)業(yè)鏈來部署創(chuàng)新基礎設施網(wǎng)絡,推進產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同合作。當然,新型舉國體制中也會涉及推行“揭榜掛帥”機制,開展跨領域、跨區(qū)域聯(lián)合攻關,來突破關鍵核心技術。
NBD:中央經(jīng)濟工作會議提出,深化拓展“人工智能+”,完善人工智能治理。會議將發(fā)展與治理并列提出,在鼓勵“人工智能+”賦能千行百業(yè)的同時,您預計治理的重點將集中在哪些方面?
萬喆:治理重點主要是安全風險防控,構建技術監(jiān)測、風險預警、應急響應的全流程安全防控體系,建立AI安全評估、準入制度等。
內容安全與標識方面,對生成式AI內容實施可追溯標識,防范虛假信息傳播。
倫理規(guī)范方面,明確AI研發(fā)與應用的倫理邊界,建立重大項目倫理審查機制,確保“智能向善”。
數(shù)據(jù)治理、算法治理方面,包括怎么訓練數(shù)據(jù),怎么實行數(shù)據(jù)分類分級保護,平衡數(shù)據(jù)流通與隱私保護;加強跨境數(shù)據(jù)監(jiān)管與國際合作。推進算法透明度、可解釋性、公平性審計制度建設,防范“算法歧視”與“算法偏見”等。
行業(yè)監(jiān)管方面,對自動駕駛、金融服務、醫(yī)療健康等重點領域實行分級分類監(jiān)管,厘清監(jiān)管邊界,形成協(xié)同治理格局。
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封面圖片來源:受訪者提供
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