2026-01-27 07:02:03
每經(jīng)記者|楊煜 每經(jīng)編輯|黃博文
丨 2026年1月27日 星期二 丨
NO.1 智元機(jī)器人等入股奇瑞汽車(chē)旗下墨甲機(jī)器人
天眼查工商信息顯示,近日,安徽墨甲智創(chuàng)機(jī)器人科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“墨甲機(jī)器人”)發(fā)生工商變更,新增伯特利(SH603596)、富春染織(SH605189)、智元機(jī)器人關(guān)聯(lián)公司智元?jiǎng)?chuàng)新(上海)科技股份有限公司等為股東。同時(shí),墨甲機(jī)器人注冊(cè)資本由1億元人民幣增至約1.04億元人民幣。安徽墨甲智創(chuàng)機(jī)器人科技有限公司成立于2025年1月,該公司由奇瑞汽車(chē)(HK09973)及上述新增股東等共同持股。
點(diǎn)評(píng):此次股權(quán)變更雖涉及金額不大,但戰(zhàn)略象征意義顯著,是“汽車(chē)+機(jī)器人”融合趨勢(shì)下的一個(gè)標(biāo)志性注腳。這深刻反映了當(dāng)前行業(yè)趨勢(shì),即智能制造需求與具身智能研發(fā)共振正驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行跨領(lǐng)域聚合。此合作預(yù)計(jì)將積極提振投資者對(duì)傳統(tǒng)車(chē)企通過(guò)生態(tài)投資實(shí)現(xiàn)“第二增長(zhǎng)曲線”的信心。
NO.2 李想:2026年是所有想要成為AI頭部公司上車(chē)的最后一年
1月26日上午十點(diǎn)半,理想汽車(chē)CEO(首席執(zhí)行官)李想召開(kāi)線上全員會(huì)。據(jù)多位內(nèi)部員工反饋,李想強(qiáng)調(diào)了接下來(lái)幾個(gè)和AI相關(guān)的重要時(shí)間節(jié)點(diǎn):2026年是所有想要成為AI(人工智能)頭部公司上車(chē)的最后一年;最晚2028年,L4一定能落地;同時(shí)布局基座模型、芯片、具身智能、操作系統(tǒng)等業(yè)務(wù)的公司,最終全球不會(huì)超過(guò)3家,理想汽車(chē)會(huì)努力成為其中一家。未來(lái),理想會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化具身智能的品牌定位,而不僅僅是創(chuàng)造移動(dòng)的家。
在上述重要的時(shí)間節(jié)點(diǎn)之外,李想還明確了一點(diǎn):在汽車(chē)之外,理想一定會(huì)做人形機(jī)器人,并會(huì)盡快落地亮相。同時(shí),他還表示,要去招聘最好的人,把原來(lái)那些去機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司的人再招回來(lái)。
點(diǎn)評(píng):該消息揭示了中國(guó)頭部造車(chē)新勢(shì)力的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn),已從電動(dòng)化、智能化,轉(zhuǎn)向以通用人工智能為核心的、涵蓋汽車(chē)和機(jī)器人等多形態(tài)硬件的“超級(jí)終端”生態(tài)之戰(zhàn)。李想設(shè)定的時(shí)間表,無(wú)異于為行業(yè)劃定了新的競(jìng)賽Deadline(最后期限),將極大加速人才、資本向AI全棧技術(shù)(特別是基座模型與芯片)的聚集。
NO.3 亞信科技、ABB機(jī)器人聯(lián)合成立“具身智能實(shí)驗(yàn)室”
據(jù)亞信科技公眾號(hào)消息,1月25日,由亞信科技、ABB機(jī)器人共同發(fā)起的“具身智能實(shí)驗(yàn)室”在京宣告成立。雙方將聚焦Physical AI(物理AI),把亞信科技的5G-A通信、網(wǎng)絡(luò)安全、AI應(yīng)用與ABB機(jī)器人的機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)相融合,基于阿里云大模型、NVIDIA加速計(jì)算技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化,并依托實(shí)驗(yàn)室的“技術(shù)研發(fā)+成果轉(zhuǎn)化+產(chǎn)業(yè)落地”創(chuàng)新鏈條,構(gòu)建面向未來(lái)的產(chǎn)業(yè)智能新范式,推動(dòng)Physical AI從實(shí)驗(yàn)室走向工廠車(chē)間,賦能工業(yè)制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
點(diǎn)評(píng):人工智能的下一波價(jià)值爆發(fā),正從純粹的軟件和數(shù)據(jù)分析,邁向與物理世界交互、執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的“實(shí)體化”階段。在邁向產(chǎn)業(yè)智能新范式的道路上,最大的挑戰(zhàn)或許并非單項(xiàng)技術(shù),而在于如何實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)技術(shù)、信息技術(shù)與人工智能技術(shù)在知識(shí)、數(shù)據(jù)、流程層面的深度融合。
免責(zé)聲明:本文內(nèi)容與數(shù)據(jù)僅供參考,不構(gòu)成投資建議,使用前請(qǐng)核實(shí)。據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。
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