每經(jīng)記者｜朱成祥    每經(jīng)編輯｜廖丹    

代理式AI（人工智能）的興起，令CPU（中央處理器）的價值再度凸顯。CPU領(lǐng)域也再次成為巨頭“逐鹿”之地。繼英國科技公司Arm宣布親自下場設(shè)計AGI（通用人工智能）CPU之后，AI算力龍頭英偉達也斥資參股RISC-V（一種精簡指令集）處理器IP（知識產(chǎn)權(quán)）廠商SiFive。

4月9日，SiFive宣布，公司完成4億美元的G輪超額認購融資，旨在加速其高性能數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品路線圖。此輪投資者就包括英偉達。

代理式AI時代，數(shù)據(jù)中心CPU調(diào)度功能凸顯。電子創(chuàng)新網(wǎng)創(chuàng)始人張國斌對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示：“在智能體AI系統(tǒng)中，CPU擅長處理GPU和加速器無法高效完成的復(fù)雜系統(tǒng)級協(xié)調(diào)任務(wù)，而RISC-Ⅴ架構(gòu)相較于傳統(tǒng)復(fù)雜架構(gòu)功耗更低。”

CPU再度成為焦點

生成式AI時代，GPGPU（通用圖形處理器）是毫無疑問的行業(yè)焦點，CPU則顯得相對落寞。而進入代理式AI時代，智能體帶來的繁雜的調(diào)度需求，令CPU再度火熱。

“CPU再次成為行業(yè)關(guān)注的焦點，尤其是在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用方面。SiFive早已洞察這一趨勢并且已做好充分準(zhǔn)備，將從行業(yè)的演進中持續(xù)獲益?！盩he Futurum Group CEO 兼首席分析師 Dan Newman表示。

根據(jù)華經(jīng)產(chǎn)業(yè)研究院，CPU是計算機的運算和控制核心，其內(nèi)部的指令集是CPU中計算和控制計算機系統(tǒng)所有指令的集合。目前，CPU主要由兩大生態(tài)體系主導(dǎo)，一是基于X86架構(gòu)；二是Arm架構(gòu)。

如果說指令集是詞匯表，那么架構(gòu)就是文章大綱或?qū)懽黠L(fēng)格。以Arm架構(gòu)為例，Arm公司提供指令集或架構(gòu)，其客戶取得指令集、架構(gòu)后自行設(shè)計CPU芯片。比如蘋果公司，就使用Arm指令集，自研芯片架構(gòu)，從而設(shè)計A系列手機CPU。而聯(lián)發(fā)科等廠商不僅使用Arm指令集，也使用其公版架構(gòu)。高通原本使用Arm的公版架構(gòu)，后來逐漸開始使用自研架構(gòu)。

PC時代，X86架構(gòu)以及代表廠商英特爾、AMD是絕對的王者；智能手機時代，Arm指令集、Arm架構(gòu)占據(jù)絕對統(tǒng)治地位，不管是蘋果手機，還是安卓手機，均使用Arm指令集。

代理式AI時代，誰將成為王者？Arm生態(tài)早已開始行動，2022年GTC大會上，英偉達就發(fā)布了第一代Grace CPU，這是其推出的首款數(shù)據(jù)中心CPU。在2026年GTC大會上，英偉達又發(fā)布了Vera CPU，該款產(chǎn)品便是定位于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、AI訓(xùn)練和智能體推理場景。

英偉達推出的數(shù)據(jù)中心CPU產(chǎn)品，是基于Arm指令集。而如今，Arm公司也開始下場設(shè)計芯片。這意味著，Arm公司的數(shù)據(jù)中心CPU將與英偉達的數(shù)據(jù)中心CPU直接競爭。

或許，英偉達此番投資SiFive，有制衡Arm的考量。

競爭還是互補？

2020年9月，英偉達曾試圖以400億美元收購Arm公司。然而，這場半導(dǎo)體領(lǐng)域史詩級并購，遭到了美國與歐洲國家的集體反對，最終失敗。

盡管收購失敗，英偉達仍基于Arm指令集開發(fā)數(shù)據(jù)中心CPU。然而，英偉達突然又于2026年年初有了新的動作。

2026年2月消息，英偉達清倉了所持Arm股份。今年1月15日，SiFive宣布，將在其高性能數(shù)據(jù)中心級解決方案中采用并集成英偉達 NVLink Fusion。

“通過與 SiFive 合作，我們正將具備緩存一致性的高帶寬 NVLink互連技術(shù)引入 RISC-Ⅴ生態(tài)系統(tǒng)?！庇ミ_創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示，“如此一來，可靈活地將可定制的 RISC-Ⅴ CPU與英偉達加速器結(jié)合，從而構(gòu)建可擴展、高能效且專業(yè)化的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，并以前所未有的速度從創(chuàng)新走向部署?！?/p>

如今，英偉達又掏出真金白銀入股SiFive。

Dan Newman表示：“雖然傳統(tǒng)架構(gòu)目前仍占據(jù)主導(dǎo)地位，但我們看到主要芯片公司和云巨頭都在構(gòu)想未來擁有RISC-Ⅴ的數(shù)據(jù)中心。這筆 4 億美元的融資標(biāo)志著 RISC-V 成為高性能計算領(lǐng)域的主要競爭者，它不僅為傳統(tǒng)架構(gòu)提供了一種靈活高效的替代方案，而且還借助全球生態(tài)系統(tǒng)的力量來推動新解決方案的誕生?！?/p>

在張國斌看來，RISC-Ⅴ采用模塊化設(shè)計，核心指令集僅40余條，企業(yè)可根據(jù)AI工作負載自定義向量（Vector）和矩陣（Matrix）擴展指令。阿里達摩院正是通過自定義Matrix TPE（Tensor Processing Engine）來構(gòu)建AI算力基座。

那么，未來Arm與RISC-Ⅴ是競爭還是互補呢？張國斌表示：“Arm生態(tài)擁有成熟的軟件生態(tài)、經(jīng)過驗證的服務(wù)器級性能、廣泛的商業(yè)支持。對于追求快速部署、低風(fēng)險的企業(yè)，Arm仍是首選。但在超大規(guī)模定制場景（如谷歌、亞馬遜的自研芯片）、AI推理優(yōu)化以及地緣政治敏感的供應(yīng)鏈布局中，RISC-Ⅴ的開放性價值無法替代?！?/p>

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